Soi Cau Lo Cuc Chuan error_code:54001 error_msg:Invalid Sign

Soi Cau Lo Cuc Chuan error_code:54001 error_msg:Invalid Sign

Không, không. Description Description Đuổi theo đám mây Bắc Kinh đã báo cáo về April Dễ quá! thông minh thành phố đã trở thành một từ nóng của thời đại. Nó là dữ liệu sinh ra song với thành phố thông minh. Dữ liệu tạo ra bởi thông minh các thành phố được sử dụng rộng rãi trong dịch vụ vận chuyển, năng lượng, cung cấp nước, quản lý môi trường, điều tra tội phạm, giáo dục, điều trị y tế và các lĩnh vực khác. Description Theo một báo cáo của Domo, một công ty công nghệ, 250triệu byte dữ liệu được tạo ra hàng ngày. Trước 2020, số lượng sẽ tăng lên từng giây. Đằng sau sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu là sự gia tăng của các thành phố thông minh. Cách sử dụng tốt dữ liệu và đảm bảo an to àn và giao lưu dữ liệu đã trở thành vấn đề cơ bản và quan trọng nhất trong thành phố thông minh. Description Độ mạnh của {} an ninh dữ liệu quyết định độ cao phát triển thành phố thông minh. Chúng ta nói, người chỉ huy của những thứ máy thông minh trên máy tính tuyệt vời, nói rằng bọn chúng lại là chính trị mới của thông minh động, và tính vị riêng tử là một quan trọ Chu du, người đã tham gia sâu sắc trong lĩnh vực an ninh dữ liệu trong nhiều năm, ghi nhận rằng hiện tại, tính mạng riêng tư đã trở thành giải pháp chính thức cho vấn đề về dòng chảy dữ liệu và an ninh. Sự xuất hiện và phát triển nhanh chóng của tính mạng riêng tư đồng thời hoặc hộ tống an ninh dữ liệu và bảo vệ sự riêng tư của các thành phố thông minh. Description Trình phục vụ truyền thông tin (0) đã tạo ra một loạt các platform hoàn chỉnh lưu thông tin cho các thành phố thông minh và kết thúc chế độ tính riêng tư địa phương thích hợp với phần cứng và phần mềm cục bộ để giúp các công ty xây dựng một nền tảng cung cấp dữ liệu tin cậy, an to ànSoi Cau Lo Cuc Chuan, công bằng và hiệu quả, và cho phép các công ty đạt được giá trị dữ liệu với tốc độ cao nhờ vào hoạt động tinh tế của các công ty đã nhờ. Hiện tại, xung lực trên mạng đã được thực hiện trong lĩnh vực tài chính, an ninh xã hội, chữa bệnh và giao tiếp. An ninh dữ liệu và lưu thông ở những thành phố thông minh Dễ quá! Nó được đề cập trong kinh nghiệm tóm tắt của thông minh thành phố Thượng Hải ở 2020 rằng thông minh thành phố có thể được phân chia thành ba giai đoạn. Bước đầu tiên là xây dựng một đường thông tin cao tốc, chủ yếu là xây dựng một trung tâm dữ liệu và tăng sự bảo vệ mạng của thành phố; Còn bước thứ hai là xây dựng một hệ thống ứng dụng đơn vị, chủ yếu là số hóa và hoạt động trực tuyến. Bước thứ ba là giai đoạn phát triển về nhiệt hạch ứng dụng, chủ yếu là tập trung vào nhiệt hạch dữ liệu và ứng dụng cho sáng tạo thông minh. Description In Zhou yueqian (no), the vấn đề an ninh dữ liệu và vòng tròn) is Đặc biệt cấp bách trong giai đoạn phát triển của các thành phố thông minh hiện tại.Ở Zhou yuk, thời điểm này, các thành phố thông minh nội địa đang phát triển dần từ giai đoạn thứ hai đến giai đoạn thứ ba. Đặc biệt trong suốt 14th năm kế hoạch, bang đã tập trung vào việc kích hoạt tiềm năng của các yếu tố dữ liệu. Do đó, phát triển triển triển triển triển triển triển triển triển triển triển triển triển triển triển ứng dụng thông tin và chia s ẻ đã trở thành một cốt lõi quan trọng trong giai đoạn mới của thành phố thông minh. Description Sử dụng thông minh thành phố mang đến sự tập trung dữ liệu lớn, bao gồm dữ liệu cư trú, dữ liệu công nghiệp, dữ liệu thông tin công cộng, v.v., bao gồm một số lượng lớn dữ liệu tư nhân. Tuy rằng an ninh thông minh, dịch vụ di động và e-government đã dần cải thiện lối sống của người dân, nhưng khả năng tiết lộ thông tin và lạm dụng dữ liệu riêng tư cá nhân, của chính phủ và tài chính cũng tăng lên. Để phát triển to àn bộ sự phát triển của kinh doanh các thành phố thông minh qua lưu thông tin và nhập cảnh, bảo vệ thông tin trở thành vấn đề chính cần được giải quyết. Description Trong thực tế của nhiều dự án chính phủ thông minh và công nghiệp thông minh, công nghệ này đã phát hiện ra rằng những thử thách của những thành phố thông minh trong lĩnh vực an ninh thông tin được phản ánh hàng bốn khía cạnh sau: với việc xây dựng một trung tâm dữ liệu lớn thành phố thông minh, một số lượng lớn dữ liệu được tập trung trong bục mây, bao gồm một số lượng lớn dữ liệu cá nhân và bí mật. Mặc dù những thành phố thông minh thường xây dựng một đám mây riêng của họ, vì sự phức tạp của các ứng dụng khác nhau trong các thành phố thông minh và yêu cầu không tránh khỏi truy cập mạng lưới công cộng, nhưng vẫn còn rất nhiều phương tiện để tấn công lên các xi-lip-mây. Do đó, cách cung cấp một môi trường thực hiện an to àn và đáng tin cậy cho việc xử lý dữ liệu tư nhân trên bục mây là thử thách đầu tiên cho việc cung cấp thông tin ở các thành phố thông minh. Thách thức của việc bảo vệ thông tin cá nhân mang theo bởi các yêu cầu thông tin nội gián In a thông minh city, the treatment of many Enterprises involves the Information flow between multiple government Agency or Enterprises. Để đạt được sự đơn giản và effection of the Business, the platform that treats the requests of Cư dân or Enterprises usually need to provide multiple data with requests to start Information queries. Trong tiến trình tương tác này, từ khoá truy vấn, thông tin ba yếu tố người dùng, và dữ liệu kết quả cung cấp bởi người truy vấn có thể được gửi và lưu giữ bởi người cung cấp dữ liệu hay người phụ trách đó, dẫn đến rủi ro cung cấp thông tin về tính riêng tư. Làm thế nào để đảm bảo rằng tiến trình truy vấn là hộp đen đối với nền tảng và gây rối cho nhà cung cấp dữ liệu là thử thách thứ hai phải đối mặt với việc lưu thông minh trong thành phố thông minh. Thách thức của việc không công bố dữ liệu gốc được cung cấp bởi phân tích và khai thác thông tin đa mặt (1) Việc tập hợp và truy vấn dữ liệu của

chỉ là bước đầu tiên trong việc xây dựng thành phố thông minh. Việc khai thác và phân tích thêm dữ liệu là mấu chốt để tạo thông minh thành phố. Tuy nhiên, trong nhiều viễn cảnh, việc khai thác và phân tích dữ liệu không thể hoàn thành bằng dữ liệu được cung cấp bởi một cơ sở duy nhất, như đánh giá rủi ro vay mượn với dữ liệu ngân hàng và thuế, an ninh đô thị và phòng không với dữ liệu an ninh công cộng và giao thông, v.v. Liên kết phân tích dữ liệu nhiều bên có thể khai thác hết giá trị của dữ liệu, nhưng cũng có nghĩa là tất cả các bên đều phải cung cấp một lượng lớn dữ liệu gốc cho kết quả cuối cùng. Thách thức của việc đảm bảo sự đáng tin và công bằng của mọi người trong quá trình hợp tác và chia sẻ dữ liệu Việc xây dựng thành phố \ Ngoài việc chính phủ thúc đẩy tích cực việc áp dụng các luật pháp và quy định an ninh dữ liệu khác nhau, làm thế nào để giải quyết vấn đề này từ khía cạnh công nghệ đã trở thành tâm điểm của các công ty an ninh dữ liệu. Các nhà cung cấp dịch vụ trong lĩnh vực lưu thông tin và máy tính riêng tư cũng đã chính thức được công bố tại nút này. Description Dữ liệu riêng tư giải quyết vấn đề này từ một quan điểm kỹ thuật và đã trở thành phương pháp được công ty nhận và yêu thích. Cách giải quyết vấn đề máy tính riêng tư? Description Sử dụng bảo mật tính mạng cung cấp cho tất cả những người có liên quan đến việc phối hợp dữ liệu an to àn bằng các phương tiện kỹ thuật để đảm bảo rằng dữ liệu có sẵn sàng và vô hình trong quá trình phối hợp, tức là tất cả các bên đều chỉ có thể có kết quả tính toán dữ liệu và không thể lấy được dữ liệu gốc, và tính năng an ninh này có thể hiển thị qua phương tiện kỹ thuật. Description Ví dụ, tính riêng tư bao gồm nhiều đường dây kỹ thuật khác nhau, trong đó có nhiều hướng chính thống nhất là môi trường thực hiện tin cậy dựa trên chip, giải thoát đa đảng bảo mật (MPC) và học máy liên bang lấy từ công nghệ trí tuệ nhân tạo. Description Dễ quá! Hệ thống thực hiện tin cậy là một khu vực an ninh được xây dựng bởi các phương pháp phần mềm và phần cứng trên bục xử lý dữ liệu, để đảm bảo mật mã và dữ liệu được nạp trong vùng bảo mật được bảo mật bảo mật. Nói ngắn gọn, môi trường thực hiện tin cậy xây dựng một hồ dữ liệu an toàn, và người dùng có thể dùng những dữ liệu họ cần thông qua các kênh bí mật của riêng họ, trong khi những dữ liệu khác không thể lấy được. Tạo môi trường thực hiện tin có hiệu quả và thuật toán tốt hơn, nhưng nó phụ thuộc vào phần cứng. Description The {0)}bảo mật đa đảng tính to án đã được đề xuất bởi tay trời cao Cao Qizo, người thắng giải Turing duy nhất ở Trung Quốc. Nếu không có người khác tin cậy, mỗi người tham gia không cần phải phơi bày dữ liệu gốc, mà cũng có thể kết hợp dữ liệu của mọi người để thực hiện các thao tác cụ thể để đạt được kết quả mong muốn. Nhân vật đặc trưng của tính to án an ninh nhiều bên là vấn đề triệu phú. Nếu không có bên thứ ba, làm thế nào hai triệu phú không thể tiết lộ tình trạng tài sản thật của họ để so sánh người giàu có hơn. Phần mềm bảo mật nhiều Đảng không phụ thuộc vào phần cứng và có độ an ninh cao, nhưng chỉ hỗ trợ một vài logic hoạt động tương đối đơn giản. Description Tập hợp máy học là một phát triển của công nghệ học máy móc. Nó có thể hoàn thành một khóa huấn luyện mô hình nhiều đảng mà không để lại dữ liệu gốc của tất cả các bên, để có thể thực sự giúp nhiều tổ chức giải quyết vấn đề về mô hình chưa đủ dữ liệu về việc thỏa mãn bảo vệ dữ liệu riêng tư. Công nghệ học máy liên bang thường cần một người phối hợp, mỗi nhà cung cấp dữ liệu sẽ huấn luyện các thông số của mô hình ở địa phương, rồi gửi thông tin theo chiều hướng cho người phối hợp, sau đó tổng hợp và điều chỉnh chúng. Công nghệ học máy liên bang có thể giải quyết vấn đề mô hình thuật toán phức tạp, nhưng có một số nút chai phục vụ. Description Dễ nói hơn, ba công nghệ vi tính riêng có các viễn cảnh riêng, nhưng chúng cũng có những khuyết điểm không thể tránh khỏi. Sự kết hợp khéo léo của ba đường kỹ thuật có thể tạo ra một giải pháp tương đối hoàn hảo. Ba hào phóng trực tuyến: nhóm, công nghệ và cục bộ Dễ quá! Với các tình huống ứng dụng, kết hợp với các điểm đau của dòng dữ liệu thành phố thông minh và các đặc tính kỹ thuật của tính to án riêng tư, không khó để tìm ra rằng tất cả các viễn cảnh với ba đặc trưng của lượng dữ liệu lớn, xuất phát dữ liệu thường xuyên và mật độ dữ liệu mạnh có thể ảnh hưởng đến lợi ích của tính mạng riêng tư. Description Ví dụ, việc đánh giá tín dụng của cá nhân người tiêu dùng của ngân hàng hay nhà chức trách tài chính là một kịch bản tiêu dụng điển hình của tính toán riêng tư. Từ góc độ của các ngân hàng và nhà chức trách thì rất quan trọng phải thực hiện một đánh giá tín dụng chính xác cho mỗi người dùng. Nói chung, có hai tiến trình đánh giá tín dụng, một là mô hình huấn luyện, đặc biệt, dựa trên dữ liệu lịch sử của ngân hàng, một mô hình đánh giá rủi ro người dùng được đào tạo. Cách thứ hai là sử dụng mô hình đánh giá rủi ro của người dùng để đánh giá rủi ro của người dùng mới dựa trên dữ liệu của những người dùng mới xin tín dụng. Description The Bank will also hợp tác với dữ liệu của các đơn vị khác để góp thêm vào việc huấn luyện mô hình chính xác. Tuy nhiên, với tầm quan trọng gắn liền với thông tin cá nhân về sự riêng tư và hệ thống bảo vệ thông tin tài chính, và việc thắt chặt quản lý trong mọi khía cạnh, ngân hàng sẽ sử dụng một platform thứ ba để truy cập dữ liệu của nhiều Đảng, và thực hiện huấn luyện mô hình mà không cần liên hệ dữ liệu và bảo đảm an ninh dữ liệu, Thời điểm này, chúng ta cần sử dụng môi trường thực hiện tin cậy và công nghệ học máy liên minh. Description Trong giai đoạn thứ hai, đánh giá tín dụng của những người dùng mới được thực hiện dưới thuật to án tương đối chín chắn. Cần phải nhập nhiều dữ liệu của những người dùng mới như thông số thuật toán. Dựa trên việc không tiết lộ ý định truy vấn và liên lạc với dữ liệu gốc, các ngân hàng và các tổ chức tài chính cần phải sử dụng nguồn dữ liệu đa nhân, như người điều hành và chính phủ.